Vision-basiertes maschinelles Lernen wird in praktischen Anwendungen immer mehr angenommen und übertrifft häufig manuell erstellte Regeln, die auf deterministischen Merkmalen, welche aus Bildern und Videos extrahiert wurden, basieren. Mögliche Anwendungsszenarien sind z.B. autonomes Fahren, Luftbildanalyse oder Sportanalytik. Der Vortrag zeigt Anwendungsszenarien, wie sie von der Idee bis zur Produktion entwickelt werden, und beleuchtet die wichtigsten Unterschiede zwischen industrieller und akademischer Umgebungen.
Die Veranstaltung der Reihe Bits & Chips findet am 10. November um 18:00 digital via BigBlueButton statt. Die Zugangsdaten erhalten Sie per Mail an bits-n-chips[at]th-bingen.de.